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谷歌图像识别进展 通过RNN准确描述图片场景

天极网软件频道2014-11-19 10:12我要吐槽

  【天极软件频道消息】来自Google研究院的科学家发表了一篇博文,展示了Google在图形识别领域的最新研究进展。未来Google的图形识别引擎不仅仅能够识 别出照片的对象,还能够对整个场景进行简短而准确的描述。

  这个突破性概念来自于机器语言翻译方面的研究成果:通过一种递归神经网络(RNN)将一种语言的语句转换成向量表达,并采用第二个RNN将向量表达转换成目标语言的语句。

Google图像识别进展:可准确描述图片场景_天极yesky软件频道

  Google将以上过程中的第一种RNN用深度卷积神经网络CNN取代,这种网络可以用来识别图像中的物体。通过此种方法,就可以实现将图像中的对象转换成语句,对图像场景进行描述。

Google图像识别进展:可准确描述图片场景_天极yesky软件频道

  概念虽然简单,但是实现起来十分复杂,科学家表示目前实验产生的语句合理性不错,但距离完美仍有差距,这项研究目前仅处于早期阶段。比如下述例子展示了通过此方法识别图像对象,并产生描述的过程。


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作者:天极软件责任编辑:杨玲)
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